Brian Christian Quotes

पहले-देखें-फिर-कूदें का नियम: आप 'देखने' यानी विकल्पों को तलाशने और डेटा जुटाने के लिए एक निश्चित समय तय करते हैं, जिसके दौरान आप किसी को भी नहीं चुनते—चाहे वह कितना भी शानदार क्यों न हो। उसके उस दौर के बाद, आप 'कूदने' के चरण में प्रवेश करते हैं, और देखने के चरण में मिले सबसे बेहतरीन आवेदक से भी बेहतर दिखने वाले किसी भी व्यक्ति को तुरंत चुनने के लिए तैयार रहते हैं।

Look-Then-Leap Rule: You set a predetermined amount of time for “looking” – that is, exploring your options, gathering data – in which you categorically don’t choose anyone, no matter how impressive. After that point, you enter the “leap” phase, prepared to instantly commit to anyone who outshines the best applicant you saw in the look phase. We.

जिस चीज़ को आप कभी खोजेंगे नहीं, उसे व्यवस्थित करना पूरी तरह से समय की बर्बादी है; और जिस चीज़ को आपने कभी व्यवस्थित नहीं किया, उसे खोजना केवल अक्षमता है।

Sorting something that you will never search is a complete waste; searching something you never sorted is merely inefficient.

खुद पर नियंत्रण रखना सीखना जरूरी है, लेकिन उससे भी ज्यादा जरूरी ऐसे माहौल में बड़ा होना है जहाँ बड़े-लेवल के लोग लगातार मौजूद हों और जिन पर भरोसा किया जा सके।

Learning self-control is important, but it’s equally important to grow up in an environment where adults are consistently present and trustworthy.

बातचीत उन खूबसूरत चीज़ों में से एक है जो केवल असल जिंदगी में काम करती है; सिद्धांत रूप में तो यह नामुमकिन है।

Communication is one of those delightful things that work only in practice; in theory it’s impossible.

कंप्यूटर वैज्ञानिक इसे "पिंग अटैक" या "डैनियल ऑफ सर्विस" अटैक कहेंगे: किसी सिस्टम को इतने सारे छोटे-मोटे काम दे दो कि वह उनका बोझ न संभाल सके, और इस अफरा-तफरी में असली और जरूरी काम कहीं खो जाएं।

Computer scientists would call this a “ping attack” or a “denial of service” attack: give a system an overwhelming number of trivial things to do, and the important things get lost in the chaos.

कभी-कभी बेहतरीन रणनीति के भी बुरे नतीजे निकल सकते हैं—यही वजह है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक "प्रक्रिया" (process) और "परिणाम" (outcome) के बीच फर्क करना जरूरी समझते हैं। अगर आपने सबसे सही प्रक्रिया अपनाई थी, तो आपने अपनी तरफ से पूरी कोशिश की, और अगर चीजें आपके अनुकूल नहीं रहीं तो आपको खुद को दोष नहीं देना चाहिए।

Even the best strategy sometimes yields bad results – which is why computer scientists take care to distinguish between “process” and “outcome.” If you followed the best possible process, then you’ve done all you can, and you shouldn’t blame yourself if things didn’t go your way.

हिचकिचाहट यानी कुछ न करना भी उतना ही अपरिवर्तनीय है जितना कि कोई कदम उठाना।

Hesitation – inaction – is just as irrevocable as action.

भले ही कंप्यूटर विज्ञान को पारंपरिक रूप से पुरुषों का क्षेत्र माना जाता हो, लेकिन दुनिया की पहली प्रोग्रामर एक महिला थीं।

Although computer science tends to be thought of as a traditionally male-dominated field, the world’s first programmer was a woman.

कंप्यूटर सिर्फ एक ही काम कर सकता है: गणित। और सौभाग्य से, जीवन का एक बहुत बड़ा हिस्सा गणित में बदला जा सकता है।

Computers can only do one thing: math. Fortunately for them, a shockingly high percentage of life can be translated into math.

इसलिए जब आपके पास उस ज्ञान का उपयोग करने का समय हो, तो तलाश (explore) करें, और जब आप उसका लाभ उठाने के लिए तैयार हों, तो दोहन (exploit) करें। यही समय का अंतर इस रणनीति को तय करता है।

So explore when you will have time to use the resulting knowledge, exploit when you’re ready to cash in. The interval makes the strategy.

कोई भी विकल्प लौटकर दोबारा नहीं आता। हमें वैसे ही विकल्प शायद फिर मिल जाएं, लेकिन वहexact (बिल्कुल वही) विकल्प कभी नहीं मिलेगा। हिचकिचाहट—यानी कुछ न करना—भी उतना ही अपरिवर्तनीय है जितना कि कोई कदम उठाना। वन-वे रोड पर फंसे मोटर चालक की अंतरिक्ष से जो स्थिति होती है, वही हमारी चौथी आयाम से होती है: हम इस रास्ते से वाकई सिर्फ एक ही बार गुजरते हैं।

No choice recurs. We may get similar choices again, but never that exact one. Hesitation – inaction – is just as irrevocable as action. What the motorist, locked on the one-way road, is to space, we are to the fourth dimension: we truly pass this way but once.

हमारे फैसले हमारी उम्मीदों की पोल खोल देते हैं, और हमारी उम्मीदें हमारे अनुभवों की। भविष्य के बारे में हम जो अनुमान लगाते हैं, वे हमारे बारे में—उस दुनिया के बारे में जिसमें हम रहते हैं, और हमारे अपने अतीत के बारे में—बहुत कुछ उजागर करते हैं।

Our judgments betray our expectations, and our expectations betray our experience. What we project about the future reveals a lot – about the world we live in, and about our own past.

जब तक हम किसी मुश्किल में फंसने पर पूर्णता हासिल करने के लिए युगों-युगों तक संघर्ष करने को तैयार नहीं हैं, तब तक कठिन समस्याएं यह मांग करती हैं कि हम समय बर्बाद करने के बजाय उनके आसान रूप की कल्पना करें और पहले उनसे निपटें। सही तरीके से लागू किया जाए तो यह सिर्फ कोरी कल्पना, दिवास्वप्न या ख्याली पुलाव नहीं है। यह आगे बढ़ने के हमारे सबसे अच्छे तरीकों में से एक है।

Unless we’re willing to spend eons striving for perfection every time we encounter a hitch, hard problems demand that instead of spinning our tires we imagine easier versions and tackle those first. When applied correctly, this is not just wishful thinking, not fantasy or idle daydreaming. It’s one of our best ways of making progress.

जब हमें कुछ याद न आए तो हमें "ब्रेन फार्ट" कहने के बजाय "कैश मिस" कहना चाहिए।

We say “brain fart” when we should really say “cache miss.

हमेशा अपने सारे विकल्पों पर विचार न करें। हर बार उस नतीजे के पीछे न भागें जो सबसे बेहतरीन लगता हो। कभी-कभार अस्त-व्यस्त भी हो जाएं। कम सामान के साथ यात्रा करें। चीजों को थोड़ा इंतजार करने दें। अपनी अंतरात्मा की सुनें और बहुत ज्यादा न सोचें। तनावमुक्त रहें। सिक्का उछालें। माफ करें, लेकिन भूलें नहीं। अपने खुद के प्रति सच्चे रहें।

Don’t always consider all your options. Don’t necessarily go for the outcome that seems best every time. Make a mess on occasion. Travel light. Let things wait. Trust your instincts and don’t think too long. Relax. Toss a coin. Forgive, but don’t forget. To thine own self be true.

इस बीच, केवल 2013 में केल (kale) का बाजार 40% बढ़ गया। उससे पिछले साल केल का सबसे बड़ा खरीदार पिज्जा हट था, जो इसे अपने सलाद बार में सजावट के रूप में इस्तेमाल करता था।

Meanwhile, the kale market grew by 40% in 2013 alone. The biggest purchaser of kale the year before had been Pizza Hut, which put it in their salad bars – as decoration.

हम भाग्यशाली होने की उम्मीद कर सकते हैं—लेकिन हमें समझदार बनने का प्रयास करना चाहिए।

We can hope to be fortunate – but we should strive to be wise.

अगर आप आग पकड़ने वाले जीव हैं और आपके पास टाँगें हैं, तो आप कभी भी फायर एग्जिट का रास्ता नहीं रोक रहे हैं।

If you’re flammable and have legs, you are never blocking a fire exit.

नर्क का रास्ता कभी न सुलझने वाले चक्रों, बुरे संतुलनों और सूचना के सैलाब से होकर जाता है।

The road to hell is paved with intractable recursions, bad equilibria, and information cascades.

अगर रणनीतियाँ बदलने से मदद न मिले, तो खेल बदलने की कोशिश करें। और अगर वह भी मुमकिन न हो, तो कम से कम इस बात पर थोड़ा नियंत्रण जरूर रखें कि आप कौन सा खेल खेलना चुनते हैं। नर्क का रास्ता कभी न सुलझने वाले चक्रों, बुरे संतुलनों और सूचना के सैलाब से होकर जाता है। ऐसे खेल तलाशें जहाँ ईमानदारी ही सबसे प्रभावी रणनीति हो। फिर बस जैसे हैं वैसे ही रहें।

If changing strategies doesn’t help, you can try to change the game. And if that’s not possible, you can at least exercise some control about which games you choose to play. The road to hell is paved with intractable recursions, bad equilibria, and information cascades. Seek out games where honesty is the dominant strategy. Then just be yourself.

हालांकि, जब किसी प्रजाति को भाषा मिल जाती है, तो सब कुछ बिखरने लगता है। हम जिस बारे में बात करते हैं वह हमारा अनुभव नहीं होता—हम मुख्य रूप से दिलचस्प चीजों के बारे में बात करते हैं, और वे चीजें अक्सर आम नहीं होतीं।

Everything starts to break down, however, when a species gains language. What we talk about isn’t what we experience – we speak chiefly of interesting things, and those tend to be things that are uncommon.

थ्रैशिंग (परेशानी और भागदौड़ की स्थिति) इंसानों की एक बहुत पहचानी जाने वाली स्थिति है। अगर आपके साथ कभी ऐसा पल आया है जब आप बाकी सब कुछ रोककर सिर्फ यह लिखना चाहते थे कि आपको क्या-क्या काम करने हैं, लेकिन आपके पास इसके लिए बिल्कुल समय नहीं था, तो आपने थ्रैशिंग का अनुभव किया है।

Thrashing is a very recognizable human state. If you’ve ever had a moment where you wanted to stop doing everything just to have the chance to write down everything you were supposed to be doing, but couldn’t spare the time, you’ve thrashed.

सारे प्रतिद्वंद्वी एक-दूसरे के सहजीवी (सिम्बायोन्ट) होते हैं। उन्हें एक-दूसरे की जरूरत होती है। हर कोई दूसरे को बेहतर बनने पर मजबूर करता है।

Toti rivalii sunt simbionti. Au nevoie unul de celalalt. Fiecare il face pe celalalt sa devina mai bun.

प्यार संगठित अपराध की तरह होता है। यह।

Love is like organized crime. It.

2012 के राष्ट्रपति चुनाव के दौर तक, उनकी कंपनी के ग्राहकों में ओबामा का दोबारा चुनाव प्रचार अभियान और रिपब्लिकन चैलेंजर मिट रोमनी का अभियान दोनों शामिल थे।

By the 2012 presidential election cycle, their company counted among its clients both the Obama re-election campaign and the campaign of Republican challenger Mitt Romney.

जैसा कि ट्रिक बताते हैं, खेल लीगों का मकसद जितनी जल्दी हो सके रैंकिंग तय करना नहीं होता। इसके विपरीत, खेल के शेड्यूल इस तरह से बनाए जाते हैं कि पूरे सीजन में रोमांच बना रहे, जिसकी परवाह छंटनी के सिद्धांत (सॉर्टिंग थ्योरी) में शायद ही कभी की गई हो।

As Trick points out, sports leagues aren’t concerned with determining the rankings as quickly and expeditiously as possible. Instead, sports calendars are explicitly designed to maintain tension throughout the season, something that has rarely been a concern of sorting theory. For.

जैसा कि कार्ल सागन ने कहा था, “विज्ञान ज्ञान के भंडार से कहीं अधिक सोचने का एक तरीका है।”

As Carl Sagan put it, “Science is a way of thinking much more than it is a body of knowledge.

तत्व या पहचान के बिना अस्तित्व बहुत तनावपूर्ण होता है।

Existence without essence is very stressful.

पुरानी कहावत है कि “दूर के ढोल सुहावने लगते हैं,” लेकिन गणित हमें इसकी वजह बताता है: अज्ञात चीज़ के बेहतर होने की एक संभावना होती है, भले ही हम असल में यह उम्मीद क्यों न करें कि वह बाकी चीज़ों जैसी ही होगी, या इसके उतने ही बुरे होने की संभावना क्यों न हो।

The old adage tells us that “the grass is always greener on the other side of the fence,” but the math tells us why: the unknown has a chance of being better, even if we actually expect it to be no different, or if it’s just as likely to be worse.

यदि आप एक अच्छे सहज बेयसियन (इन्ट्यूitive बेयसियन) बनना चाहते हैं – यदि आप बिना यह सोचे कि किस तरह का भविष्यवाणी नियम सही रहेगा, स्वाभाविक रूप से अच्छे अनुमान लगाना चाहते हैं – तो आपको अपने पूर्व-निर्णयों (प्रायर्स) की रक्षा करनी होगी। विरोधाभासी रूप से, इसका मतलब यह हो सकता है कि आप खबरें देखना बंद कर दें।

If you want to be a good intuitive Bayesian – if you want to naturally make good predictions, without having to think about what kind of prediction rule is appropriate – you need to protect your priors. Counterintuitively, that might mean turning off the news.

इस पेटेंट में “पूर्वानुमानित पैकेज शिपिंग” की बात की गई है, जिसे प्रेस ने इस तरह लपेटा मानो अमेज़ॅन आपके खरीदने से पहले ही आपको कोई चीज़ मेल कर सकता है।

The patent talks about “anticipatory package shipping,” which the press seized upon as though Amazon could somehow mail you something before you bought it.

जब हम निर्णय लेने की बात करते हैं, तो हमारा ध्यान आमतौर पर केवल एक ही फैसले के तुरंत मिलने वाले मुनाफे पर होता है – और यदि आप हर फैसले को ऐसे लेते हैं जैसे वह आपका आखिरी फैसला हो, तो वाकई केवल फायदा उठाने (एक्सप्लॉइटेशन) की बात ही समझ आती है। लेकिन पूरी ज़िंदगी में, आप बहुत सारे फैसले लेते हैं। और इनमें से कई फैसलों के लिए – खासकर जीवन की शुरुआत में – खोजबीन (एक्सप्लोरेशन) पर जोर देना वास्तव में समझदारी है, यानी सबसे अच्छे के बजाय कुछ नया, सुरक्षित के बजाय रोमांचक, और सोचे-समझे के बजाय बेतरतीब चुनाव करना।

When we talk about decision-making, we usually focus just on the immediate payoff of a single decision – and if you treat every decision as if it were your last, then indeed only exploitation makes sense. But over a lifetime, you’re going to make a lot of decisions. And it’s actually rational to emphasize exploration – the new rather than the best, the exciting rather than the safe, the random rather than the considered – for many of those choices, particularly earlier in life.

हमेशा अपने सभी विकल्पों पर विचार न करें। हर बार जरूरी नहीं कि आप उसी परिणाम के पीछे भागें जो सबसे अच्छा लगता हो।

Don’t always consider all your options. Don’t necessarily go for the outcome that seems best every time.

मैं इस दुनिया में बस एक ही बार आना चाहता हूँ। इसलिए मैं किसी भी साथी प्राणी के लिए जो भी भलाई कर सकूँ, या जो भी दया दिखा सकूँ, वह मुझे अभी कर लेनी चाहिए। इसे टालें या नजरअंदाज न करें, क्योंकि मैं इस रास्ते से दोबारा नहीं गुजरूँगा। – स्टीफन ग्रेलेट।

I expect to pass through this world but once. Any good therefore that I can do, or any kindness that I can show to any fellow creature, let me do it now. Let me not defer or neglect it, for I shall not pass this way again. – STEPHEN GRELLET.

आपको यह समझना चाहिए कि नकल करना पूजा-पाठ का सबसे स्वीकार्य हिस्सा है, और भगवान यह कहीं अधिक पसंद करेंगे कि इंसान उनकी चापलूसी करने के बजाय उनके जैसे बनें। – मार्कस ऑरेलियस।

You should consider that Imitation is the most acceptable part of Worship, and that the Gods had much rather Mankind should Resemble, than Flatter them. – MARCUS AURELIUS.

उन्हें किसी थेरेपिस्ट की नहीं, बल्कि एक एल्गोरिदम की जरूरत है।

They don’t need a therapist; they need an algorithm.

बुढ़ापे को दशकों में हासिल किए गए ज्ञान का उपयोग करने के एक मौके के रूप में देखने से शायद सबसे गहरा यह अहसास होता है कि: समय के साथ जीवन बेहतर होना चाहिए। ज्ञान पाने के लिए एक खोजकर्ता जिस चीज़ का सौदा करता है, वह सुख या आनंद है।

Perhaps the deepest insight that comes from thinking about later life as a chance to exploit knowledge acquired over decades is this: life should get better over time. What an explorer trades off for knowledge is pleasure.

जब हमारी उम्मीदें अनिश्चित होती हैं और डेटा अस्पष्ट होता है, तो सबसे समझदारी यही होती है कि किसी भी बात को बहुत विस्तार में न जाकर एक मोटे तौर पर (ब्रॉड ब्रश से) समझा जाए।

When our expectations are uncertain and the data are noisy, the best bet is to paint with a broad brush.

उन्होंने कहा कि लोगों को एल्गोरिदम द्वारा लिए गए फैसलों के पीछे की वजह पूछने का हक होना चाहिए।

They said people should have the right to ask for an explanation of algorithmically made decisions.

बेशक, ये एम्बेडिंग्स (शब्दों के डिजिटल रूप) भले ही सरल हों – जो किसी टेक्स्ट में आसपास के गायब शब्दों की भविष्यवाणी करने के आधार पर केवल शब्दों की एक पंक्तियाँ हैं – लेकिन वे वास्तविक दुनिया की भारी मात्रा में जानकारी को समेटे हुए प्रतीत होते हैं।

Indeed, the embeddings, simple as they are – just a row of numbers for each word, based on predicting nearby missing words in a text – seemed to capture a staggering amount of real-world information.

अपने आस-पास की दुनिया की बनावट को समझना और लंबे समय तक चलने वाले सामाजिक रिश्ते बनाना, दोनों ही जीवन भर चलने वाले काम हैं।

Learning the structure of the world around us and forming lasting social relationships are both lifelong tasks.

चूंकि हम शिक्षा, रोजगार, विज्ञापन, स्वास्थ्य सेवा और पुलिसिंग जैसे क्षेत्रों में इंसानों से जुड़े मूल रूप से सभी तरह के महत्वपूर्ण फैसले लेने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने की कगार पर हैं, इसलिए यह समझना जरूरी है कि मशीन लर्निंग डिफ़ॉल्ट रूप से किसी भी सार्थक अर्थ में निष्पक्ष या न्यायसंगत क्यों नहीं होती है।

As we’re on the cusp of using machine learning for rendering basically all kinds of consequential decisions about human beings in domains such as education, employment, advertising, health care and policing, it is important to understand why machine learning is not, by default, fair or just in any meaningful way.

जीत-स्थिर, हार-बदलाव (विन-स्टे, लूज-शिफ्ट) एल्गोरिदम: किसी एक विकल्प को यादृच्छिक रूप से चुनें, और जब तक उससे फायदा मिलता रहे, उसे चुनते रहें। यदि किसी खास कोशिश के बाद उस विकल्प से फायदा न मिले, तो दूसरे विकल्प पर चले जाएं। हालांकि यह सरल रणनीति पूरी तरह से कोई पक्का समाधान नहीं है, लेकिन रॉबिंस ने 1952 में साबित किया था कि यह तुक्के से कहीं बेहतर और भरोसेमंद तरीके से काम करती है।

Win-Stay, Lose-Shift algorithm: choose an arm at random, and keep pulling it as long as it keeps paying off. If the arm doesn’t pay off after a particular pull, then switch to the other one. Although this simple strategy is far from a complete solution, Robbins proved in 1952 that it performs reliably better than chance.

कंप्यूटर विज्ञान की समझ के मुताबिक जीना आखिरकार इतना बुरा भी नहीं लगता। और ज्यादातर सलाहों के विपरीत, इसके पीछे सबूतों का आधार होता है।

Living by the wisdom of computer science doesn’t sound so bad after all. And unlike most advice, it’s backed up by proofs.

क्या आप अपनी बस के लेट होने की संभावना की गणना करना चाहते हैं? अपनी सॉफ्टबॉल टीम के जीतने की संभावना जानना चाहते हैं? जितनी बार ऐसा पहले हुआ है उस संख्या में एक जोड़ें, और फिर कुल अवसरों की संख्या में दो जोड़कर उससे भाग दे दें। और लाप्लास के नियम की खूबसूरती यह है कि यह तब भी उतने ही अच्छे से काम करता है चाहे हमारे पास डेटा का एक ही बिंदु हो या लाखों।

Want to calculate the chance your bus is late? The chance your softball team will win? Count the number of times it has happened in the past plus one, then divide by the number of opportunities plus two. And the beauty of Laplace’s Law is that it works equally well whether we have a single data point or millions of them.

ग्रिफ़िथ्स पितृत्व (माता-पिता बनने) को 'एलाइनमेंट प्रॉब्लम' (एआई को इंसानी मूल्यों के अनुकूल बनाने की समस्या) के एक प्रायोगिक प्रमाण के रूप में देखते हैं। वह बताते हैं कि मानव सभ्यता की कहानी हमेशा से इस बारे में रही है कि अजनबी, विदेशी और इंसानी स्तर की बुद्धिमत्ता वाले उन लोगों में अपने मूल्य कैसे डाले जाएं जो अनिवार्य रूप से समाज की बागडोर हमसे संभालेंगे – यानी हमारे बच्चे।

Griffiths views parenthood as a kind of proof of concept for the alignment problem. The story of human civilization, he notes, has always been about how to instill values in strange, alien, human-level intelligences who will inevitably inherit the reins of society from us – namely, our kids.

वह कहते हैं, “यह हैरान करने वाला है कि जैसे ही आप किसी को जिम्मेदारी देते हैं और यह जताते हैं कि आप उस पर भरोसा करते हैं, तो उसकी बुद्धि (आईक्यू) दोगुनी सी प्रतीत होने लगती है।” और जैसा कि बहुत से लोग गवाही दे सकते हैं, कि जब आप वह जिम्मेदारी और भरोसा वापस ले लेते हैं, तो वह बुद्धि आधी रह जाती है।

It’s amazing,” he says, “how someone’s IQ seems to double as soon as you give them responsibility and indicate that you trust them.” And, as far too many can attest, how it halves when you take that responsibility and trust away.

जिज्ञासा से ही कुशलता पैदा होती है।

Curiosity bred competence.

कभी-कभी अव्यवस्था (मेस) सिर्फ आसान विकल्प चुनने से बढ़कर होती है। यह सबसे बेहतरीन (ऑप्टिमल) विकल्प होती है।

Sometimes mess is more than just the easy choice. It’s the optimal choice.

पसंदीदा अनुभवों और नए अनुभवों के बीच संतुलन बनाते समय, किसी भी चीज़ से ज्यादा महत्वपूर्ण वह समयावधि (इंटरवल) होती है जिसके दौरान हम उनका आनंद लेने की योजना बनाते हैं।

When balancing favorite experiences and new ones, nothing matters as much as the interval over which we plan to enjoy them.