और यहाँ बहुत सारी भिन्नताएँ हैं। लेकिन इसके साथ ही कुछ नियम और घटनाएँ भी हैं। और डेटा क्या करने जा रहा है—यदि वह पर्याप्त मात्रा में है—तो वह इस दुनिया के शोरगुल और उठापटक के बीच से संगीत की कुछ ऐसी धुनों को ढूंढ निकालेगा जिनमें वास्तव में एक हार्मनी (सुरीलापन) है। वह यहीं कहीं मौजूद है।
And there is a lot of idiosyncrasy. But there are also regularities and phenomena. And what the data is going to be able to do - if there's enough of it - is uncover, in the mess and the noise of the world, some lines of music that actually have harmony. It's there, somewhere.
And there is a lot of idiosyncrasy. But there are also regularities and phenomena. And what the data is going to be able to do - if there's enough of it - is uncover, in the mess and the noise of the world, some lines of music that actually have harmony. It's there, somewhere.
तकनीक के क्षेत्र में हम प्रयोग करने, चीजों को बेहतर बनाने और किसी काम को करने का सबसे सस्ता तरीका ढूंढने में इतना समय बिताते हैं—तो फिर सामाजिक नीतियों के मामले में हम ऐसा क्यों नहीं करते?
In technology, we spend so much time experimenting, fine-tuning, getting the absolute cheapest way to do something - so why aren't we doing that with social policy?
In technology, we spend so much time experimenting, fine-tuning, getting the absolute cheapest way to do something - so why aren't we doing that with social policy?